Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in bestehende Energiemanagementmodelle
• Analyse und Auswahl geeigneter Software zur Erstellung und Weiterentwicklung von Energiemanagementsystemen
• Eigenständige Programmierung von Energiemanagementsystemen

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Mathematik oder Informatik
• Sehr gute Programmierfähigkeiten
• Hintergrundwissen zum Thema Software-Architektur
• Idealerweise Hintergrundwissen zum Thema Energiemanagement

Organisatorisches:

• Einstiegstermin: nächstmöglich
• Beschäftigungsart: Vollzeit oder Teilzeit möglich
• Vertragslaufzeit: bis 31.08.2028
• Vergütung E13 nach TV-L

Kontakt:

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Stellenausschreibung

Ihre Aufgaben:

• Erarbeitung eines Überblicks über zur Verfügung stehende KI-Tools hinsichtlich ihrer Eignung zum Aufbau eines Energiemanagementsystems
• Aufbau eines Energiemanagementsystems mit den ausgewählten Tools
• Eigenständige Programmierung von Energiemanagementsystemen

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Elektrotechnik oder verwandte Studiengänge mit Abschluss Bachelor oder Master
• Sehr gute Programmierfähigkeiten
• Arbeitserfahrung beim Thema „Anwendung von künstlicher Intelligenz“
• Idealerweise Hintergrundwissen zum Thema Energiemanagement

Organisatorisches:

• Einstiegstermin: nächstmöglich
• Beschäftigungsart: Vollzeit oder Teilzeit möglich
• Vertragslaufzeit: bis 31.08.2028
• Vergütung nach TV-L

Kontakt:

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Stellenausschreibung

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in bestehende Energiemanagementmodelle
• Erarbeitung der mathematischen Grundlagen zur Konzeption eines Energiemanagementsystems auf Basis mathematischer Optimierung
• Eigenständige Programmierung von Energiemanagementsystemen

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Mathematik oder Informatik
• Grundlegende Programmierfähigkeiten idealerweise python
• Hintergrundwissen zum Thema Software-Architektur
• Hintergrundwissen zum Thema mathematische Optimierung
• Idealerweise Hintergrundwissen zum Thema Energiemanagement

Organisatorisches:

• Einstiegstermin: nächstmöglich
• Beschäftigungsart: Vollzeit oder Teilzeit möglich
• Vertragslaufzeit: bis 31.08.2028
• Vergütung E13 nach TV-L

Kontakt:

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Stellenausschreibung