isi-neos
Durch den Umbau der Energieversorgung stellen sich in Netzplanung und Netzführung neue Herausforderungen, die neue Ansätze nötig machen. Gleichzeitig soll durch intelligente Steuerung und Regelung sowie innovative Betriebsmittel eine möglichst effiziente Nutzung des Netzes sichergestellt werden.
Vor diesem Hintergrund wurden von der OTH Regensburg im Rahmen des Forschungsprojektes neos umfangreiche Forschungsarbeiten durchgeführt. Auf diesen Vorarbeiten aufbauend wird im Rahmen des Projektes isi-neos die Forschungsarbeit an zwei ausgewählten Themen des Projektes neos fortgeführt. Dabei werden die erarbeiteten Verfahren weiterentwickelt und in realer Umgebung auf ihre Funktionalität sowie ihren Mehrwert für den Netzbetrieb getestet.
Dynamische Regelbandbreite
In den Niederspannungsnetzen werden zunehmend weitere elektrische Erzeugungsanlagen wie PV und BHKWs sowie Lasten wie Ladepunkte oder Wärmepumpen zugebaut. Um die Aufnahmekapazität der Netze zu erhöhen, ohne einen kostenintensiven Netzausbau durchführen zu müssen, ist der Einsatz eines regelbaren Ortsnetztransformators (RONT) denkbar. Dieser ermöglicht eine Erweiterung des nutzbaren Spannungsbandes durch die Entkopplung der Spannungsschwankungen der Mittel- von der Niederspannungsebene. Durch ein innovatives Verfahren kann dieses Spannungsband mittels Anpassung der Regelbandbreite des RONTs weiter erhöht werden. Dieses Verfahren soll nun auf die aktuellen Anforderungen der Hardware angepasst und in einem Feldtest verifiziert werden. Dadurch kann seine Eignung in einem realen Netz untersucht werden, womit ein weiterer Schritt in Richtung eines serienmäßigen Einsatzes des Verfahrens gegangen wird.
Netzverhaltensprognose
Mit zunehmender Digitalisierung der elektrischen Energieversorgung gewinnt die Verwendung digitaler Simulationsmodelle für die Arbeit der Netzbetreiber an Bedeutung. Durch den Einsatz von Stufenstellern an Transformatoren kommt es im Verteilnetz zu sprunghaften Änderungen der Spannung, welche wiederum eine veränderte Leistungsaufnahme der Verbraucher bewirken. Um nun vorhersagen zu können, welcher Betriebszustand sich im Falle eines Schaltvorgangs des Stufenstellers einstellen wird, ist folglich ein Modell zur Prognose der Spannungshaltung des Netzes nötig. . Im Projekt isi-neos wird eine im Projekt neos entwickelte Methodik zur Prognose der Spannungsabhängigkeit von Lasten unter Einsatz von künstlicher Intelligenz weiterentwickelt und unter realen Einsatzbedingungen getestet.
