Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojektes iEMOS wird ein Optimierungsmodell für Energiemanagement in Industriebetrieben erstellt, welches sowohl den Zubau als auch den Betrieb verschiedener Komponenten (PV, Wärmepumpe, Batteriespeicher …) optimiert, wobei grundsätzlich auf mathematische Optimierung zurückgegriffen wird. Ein erster Prototyp dieses Systems ist bereits vorhanden. Im Rahmen dieser MAPR-Stelle soll im ersten Schritt die Architektur des bestehenden Prototyps untersucht und hinterfragt werden. In einem zweiten Schritt sollen mögliche Änderungen der Architektur erarbeitet werden. Zuletzt soll der bestehende Prototyp in die neue Architektur überführt werden.

Ausschreibung MAPR

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in den bestehenden Prototypen
• Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen
• Überführung des Prototyps in die neue Architektur

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Mathematik oder Informatik
• Grundlegende Programmierfähigkeiten idealerweise python
• Interesse und Hintergrundwissen zum Thema mathematische Optimierung

Lerninhalte:

• Einblick in das Thema Energiemanagement
• Vertiefte Kenntnisse im Bereich Architektur von mathematischen Optimierungsmodellen

Kontakt:

David Gschoßmann
david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Prof. Dr. Ralf Lenz

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojektes PlanBEKIn wird ein Optimierungsmodell für Energiemanagement in Industriebetrieben erstellt, welches basierend auf Prognosen die Fahrpläne verschiedener Komponenten optimiert. Im Rahmen dieser Arbeit soll hierfür die erforderliche Hardwareumgebung aufgebaut werden.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Analyse der Anforderungen des bestehenden Optimierungsmodells an Software, Rechenleistung etc.
• Analyse der erforderlichen Datenschnittstellen
• Auswahl geeigneter Hardware
• Inbetriebnahme prototypische Hardware

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik
• Grundlegende Programmierfähigkeiten idealerweise im Umgang mit eingebetteten Systemen
• Erfahrung im Umgang mit SPS, Mikrocomputern, Industrie-PCs oder ähnlichem

Kontakt:

David Gschoßmann
david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojektes PlanBEKIn wird ein Optimierungsmodell für Energiemanagement in Industriebetrieben erstellt, welches basierend auf Prognosen die Fahrpläne verschiedener Komponenten optimiert. Im Rahmen dieser Arbeit soll hierfür die erforderliche Softwareumgebung für den eingebetteten Einsatz aufgebaut werden.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Analyse des bestehenden Optimierungsalgorithmus
• Analyse der Anforderungen für die Einbettung
• Zusammenstellen des benötigten Softwarestack
• Aufsetzen einer lauffähigen Umgebung zur Einbettung

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik
• Grundlegende Programmierfähigkeiten idealerweise im Umgang mit eingebetteten Systemen
• Erfahrung im Umgang mit SPS, Mikrocomputern, Industrie-PCs oder ähnlichem

Kontakt:

David Gschoßmann
david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Forschungsprojekt FlexNetHassfurt wird ein Konzept für die Umsetzung dynamischer Netznutzungsentgelte entwickelt und erprobt. Eine zentrale Fragestellung ist dabei die örtliche und zeitliche Auflösung dieser Netzentgelte sowie eine geeignete Methode zu deren Berechnung: Wie fein müssen Preissignale räumlich und zeitlich differenziert werden, damit sie netzdienliches Verhalten wirksam anreizen?

Um die Fragestellung der örtlichen Auflösung genauer zu betrachten, soll im Rahmen dieser Projekt-/Bachelorarbeit eine (kleine) Mittelspannungs-Netzsimulation mit Verbrauchern, PV-Anlagen und Windenergieanlagen (WEA) aufgebaut werden. Anschließend sollen die Sensitivitäten dieser Anlagen im Falle von Netzengpässen untersucht werden, d. h. der Einfluss einzelner Erzeuger und Verbraucher auf die Auslastung der engpassbehafteten Betriebsmittel. Aus den Ergebnissen sollen Rückschlüsse auf eine sinnvolle örtliche und zeitliche Differenzierung dynamischer Netzentgelte und deren Berechnungsmethodik abgeleitet werden.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in die bestehende Netzentgeltsystematik und Ansätze zu dynamischen Netzentgelten
• Einarbeitung in Methoden der Netzberechnung und Sensitivitätsanalyse (in PowerFactory)
• Aufbau einer (kleinen) Mittelspannungs-Netzsimulation mit Verbrauchern, PV-Anlagen und WEA
• Untersuchung der Sensitivitäten der Anlagen in verschiedenen Engpassfällen
• Ableitung von Anforderungen an die örtliche Auflösung dynamischer Netzentgelte

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Regenerative Energietechnik und Energieeffizienz, Elektromobilität und Energienetze, Energietechnik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Kenntnisse im Bereich der elektrischen Energieversorgung (z. B. Netztechnik)
• Idealerweise Erfahrungen im Programmieren (insbesondere Python) und mit Lastflussberechnungsprogrammen (PowerFactory)

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Forschungsprojekt FlexNetHassfurt wird ein Konzept für die Umsetzung dynamischer Netznutzungsentgelte entwickelt und erprobt. Eine für das Netz möglichst effektive Nutzung der dynamischen Netzentgelte findet bei lokalen Netzüberlastungen statt. Üblicherweise muss am Ort der lokalen Überlastung das Netz verstärkt oder ausgebaut werden. Ziel der Arbeit ist es Anforderungen abzuleiten, welche eine Darstellung von dynamischen Netzentgelten in der Netzplanung ermöglichen. Diese sind möglicherweise eine kosteneffiziente Alternative zu konventionellem Netzausbau. Dabei soll auch Transparenz darüber geschaffen werden, wie netzdienliches Verhalten von Verbrauchern und Erzeugern gezielt zur Entlastung kritischer Netzabschnitte beitragen kann.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in Ansätze zu dynamischen Netzentgelten
• Einarbeitung in die Netzausbauplanung
• Erstellung eines Anforderungskatalogs für die Abbildung von Flexibilität in der Netzplanung

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik, Mathematik
• Gute Programmierfähigkeiten in Python, PowerFactory, ggf. Matlab
• Kenntnisse zum Themengebiet Elektrizitätswirtschaft sowie Netzstabilität/-regelung wünschenswert

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojekts FlexNetHassfurt werden Methoden zur netzdienlichen Nutzung von Flexibilität und zur Gestaltung dynamischer Netzentgelte entwickelt, die eine effizientere Bewirtschaftung der Stromnetze ermöglichen, indem Netzengpässe im Verteilnetz vermieden und den Netzausbaubedarf reduziert werden soll. Um die aktuelle Netzauslastung zuverlässig bewerten und die zukünftige Belastung des Netzes prognostizieren zu können, damit mögliche Engpässe frühzeitig erkannt und Flexibilitätsoptionen gezielt angereizt werden können, soll ein Verfahren zur Netzzustandsermittlung in der Niederspannungsebene entwickelt werden, das den momentanen Netzzustand mit angemessener Genauigkeit abbildet und zusätzlich Prognosen für den D‑1‑Einsatz ermöglicht. Ein wesentliches Merkmal dieses Verfahrens soll darin bestehen, dass es nicht nur den zukünftigen Netzzustand abschätzen kann, sondern anzeigt, ob es im Prognosezeitraum zu einer Steuerung von Verbrauchseinrichtungen nach § 14a EnWG kommen wird. Dadurch soll eine präventive Vermeidung von Überlastungen in der NS-Ebene, die durch einen möglichen Flexibilitätsabruf verursacht werden können, gewährleistet sein.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Analyse technischer und regulatorischer Anforderungen an eine NS‑Netzzustandsermittlung
• Entwicklung eines Konzepts zur NS‑Netzzustandsermittlung mit D‑1‑Prognosefähigkeit und zur Erkennung zukünftiger Steuerungsbedarfe nach § 14 a EnWG
• Untersuchung bereits bestehender Softwaremodule und Tools hinsichtlich deren Eignung zur Umsetzung der Netzzustandsermittlung
• Identifikation relevanter Zeitpunkte mit Auftritt von möglichen Konfliktsituationen gegenläufiger Steuerungsmaßnahmen nach § 14a EnWG und § 14c EnWG
• Untersuchung zur Vermeidung potenzieller Konfliktsituationen anhand unterschiedlicher regulatorischer und betrieblicher Ansätze
• Anwendung des Verfahrens auf ein reales Niederspannungsnetz sowie Validierung und Bewertung anhand repräsentativer Szenarien

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes, mindestens sechs theoretische Studiensemester umfassendes Hochschulstudium in einem einschlägigen MINT-Studiengang (z. B. im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Elektromobilität und Energienetze, Energietechnik oder einem vergleichbarem Studiengang) mit guten bis sehr guten Studienleistungen
• Fähigkeit zum selbstständigen und strukturierten Arbeiten, analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Erste Kenntnisse in der elektrischen Energieversorgung (z. B. Netztechnik, Energiewirtschaft) • Idealerweise Erfahrungen im Programmieren (z. B. Python, MATLAB) und mit Lastflussberechnungsprogrammen (PowerFactory)

Wir bieten:

• Möglichkeit zur Anstellung als Technische Mitarbeiterin / Technischer Mitarbeiter in Teilzeit zu 40 %, die Bezahlung erfolgt nach TV-L in der Entgeltgruppe E10
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
• Mitwirken an Problemstellungen der Energiewende in einem höchst motivierten und vernetzten Team mit angenehmen Arbeitsklima
• Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsprojekt in enger Abstimmung mit relevanten Marktakteuren und Forschungspartnern
• Abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit innerhalb eines modernen Arbeitsplatzes am Hochschulcampus mit flexiblen Arbeitszeiten
• Möglichkeit zu einer anschließenden Promotion

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Forschungsprojekt FlexNetHassfurt wird ein Konzept für die Umsetzung dynamischer Netznutzungsentgelte entwickelt und erprobt. Diese sollen dazu beitragen in Engpasssituationen die Netzbelastung durch Erhöhen oder Senken der Netzentgelte zu reduzieren, was auch in der Netzplanung berücksichtigt werden kann. Es soll daher untersucht werden, wie und in welchem Umfang der Einsatz dynamischer Netzentgelte zur Kostenreduzierung in der Netzplanung beitragen kann.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

Die Tätigkeit ist dabei in drei Schritte gegliedert, welche grob der Aufteilung der Projektarbeiten und der Masterarbeit entsprechen könnten:

1. Entwurf eines Netzausbauplans für einen Verteilnetzbetreiber unter Berücksichtigung diverser Zubauszenarien (Zunahme von Elektrofahrzeugen, Wärmepumpen, etc.)
2. Konzepterstellung zur monetären Bewertung der Netzausbauoptionen als Möglichkeit zur Behebung von Netzengpässen
3. Integration von bestehenden Routinen zur automatisierten Netzausbauplanung
4. Optimierung der möglichen Einsparungen durch Einsatz von dynamischen Netzentgelten unter Anwendung des NOVA-Prinzips

Weitere, allgemeine Aufgaben:

• Einarbeitung in die bestehende Netzentgeltsystematik und Ansätze zu dynamischen Netzentgelten
• Einarbeitung in gängige Netzplanungsmethoden
• Einarbeitung in bestehende Optimierungsverfahren

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik, Mathematik
• Gute Programmierfähigkeiten in Python, PowerFactory, ggf. Matlab
• Kenntnisse zum Themengebiet Zeitreihenanalyse und mathematische Optimierung und Elektrizitätswirtschaft wünschenswert

Wir bieten:

• Möglichkeit zur Anstellung als Technische Mitarbeiterin / Technischer Mitarbeiter in Teilzeit zu 40 %, die Bezahlung erfolgt nach TV-L in der Entgeltgruppe E10
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
• Mitwirken an Problemstellungen der Energiewende in einem höchst motivierten und vernetzten Team mit angenehmen Arbeitsklima
• Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsprojekt in enger Abstimmung mit relevanten Marktakteuren und Forschungspartnern
• Abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit innerhalb eines modernen Arbeitsplatzes am Hochschulcampus mit flexiblen Arbeitszeiten
• Möglichkeit zu einer anschließenden Promotion

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojekts FlexNetHassfurt werden Methoden zur netzdienlichen Nutzung von Flexibilität und zur Gestaltung dynamischer Netzentgelte entwickelt, die eine effizientere Bewirtschaftung der Stromnetze ermöglichen. Dadurch sollen Netzengpässe im Verteilnetz vermieden und der Netzausbaubedarf reduziert werden. Ein Bestandteil des Projekts ist die Ermittlung der generierbaren Flexibilität durch den Einsatz dynamischer Netzentgelte, um abzuleiten, in welchem Umfang diese zur Reduzierung oder Vermeidung von Netzengpässen beitragen kann und welche Auswirkungen sich auf das Netzengpassmanagement und die daraus resultierenden Kosteneinsparungen ergeben. Da das Reaktionsverhalten der Verbraucher auf Preissignale (Demand Response) jedoch nicht eindeutig vorhersehbar ist, soll ein Verfahren entwickelt werden, mit dem sich die zur Verfügung stehende Flexibilität in einen gesicherten Anteil für Netzplanung und Betriebsführung sowie einen ungesicherten Anteil für betriebliche Optimierungen unterteilen lässt.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Recherche und Bewertung bestehender Ansätze zur Einschätzung generierbarer Flexibilität
• Überführung auf die spezifischen Anforderungen von FlexNetHassfurt
• Untersuchung und Bewertung verschiedener Modellierungsansätze (einschließlich KI-Methoden)
• Betrachtung von Betriebsbedingungen, Rahmenbedingungen und weiteren realen Einflussfaktoren zur Einschätzung der generierbaren Flexibilität
• Entwicklung eines datenbasierten Modells zur Vorhersage der generierbaren Flexibilität
• Anwendung des Modells auf ein reales Niederspannungs- und Mittelspannungsnetz
• Ableitung der gesicherten und ungesicherten Flexibilitätsanteile der Flexibilitäten aus Netzplanungssicht

Ihr Profil:

• Erfolgreich abgeschlossenes, mindestens sechs theoretische Studiensemester umfassendes Hochschulstudium in einem einschlägigen MINT-Studiengang (z. B. im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Elektromobilität und Energienetze, Energietechnik oder einem vergleichbarem Studiengang) mit guten bis sehr guten Studienleistungen
• Fähigkeit zum selbstständigen und strukturierten Arbeiten, analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Erste Kenntnisse in der elektrischen Energieversorgung (z. B. Netztechnik, Energiewirtschaft)
• Idealerweise Erfahrungen im Programmieren (z. B. Python, MATLAB) und mit Lastflussberechnungsprogrammen (PowerFactory)

Wir bieten:

• Möglichkeit zur Anstellung als Technische Mitarbeiterin / Technischer Mitarbeiter in Teilzeit zu 40 %, die Bezahlung erfolgt nach TV-L in der Entgeltgruppe E10
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
• Mitwirken an Problemstellungen der Energiewende in einem höchst motivierten und vernetzten Team mit angenehmen Arbeitsklima
• Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsprojekt in enger Abstimmung mit relevanten Marktakteuren und Forschungspartnern
• Abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit innerhalb eines modernen Arbeitsplatzes am Hochschulcampus mit flexiblen Arbeitszeiten
• Möglichkeit zu einer anschließenden Promotion

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Forschungsprojekt FlexNetHassfurt wird ein Konzept für die Umsetzung dynamischer Netznutzungsentgelte entwickelt und erprobt. Die simulative Untersuchung der Wirksamkeit dynamischer Netzentgelte greift dabei auch auf die Reaktion von Haushaltskunden auf Preissignale zurück. Dadurch entsteht eine seitens des Netzbetreibers abrufbare Flexibilität, deren Umfang sich dynamisch ändert und sich in einen gesicherten (= garantierte Leistungsänderung, nutzbar für Netzplanung und Betriebsführung) und ungesicherten (= mögliche, aber nicht garantierte Leistungsänderung, nutzbar für betriebliche Optimierung) einteilen lässt. Die Aufgabe der vorliegenden Arbeit ist die Erarbeitung von Nutzungsmöglichkeiten dieser gesicherten und ungesicherten Anteile für den Netzbetreiber sowohl in der Netzplanung, im Netzbetrieb und zur Senkung von Redispatch- und Netzausbaukosten.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in die bestehende Netzentgeltsystematik und Ansätze zu dynamischen Netzentgelten
• Einarbeitung in stochastische Verfahren zur Bestimmung gesicherter und ungesicherter Anteile der Flexibilität
• Erarbeitung von Nutzungsmöglichkeiten für die gesicherte und ungesicherte Leistung • Untersuchungen zur Korrelationen zwischen dem Flexibilitätsbedarf in verschiedenen Netzebenen und dem verfügbaren Flexibilitätsangebot
• Evaluation der Verfügbarkeit von Rückfallebenen für alternative Netzstabilisierungsmaßnahmen
• Bewertung der potenziellen Einsparungen bei Netzausbau und Redispatch

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik, Mathematik
• Gute Programmierfähigkeiten in Python, PowerFactory, ggf. Matlab
• Kenntnisse zum Themengebiet Zeitreihenanalyse, Stochastik sowie Elektrizitätswirtschaft wünschenswert

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Forschungsprojekt FlexNetHassfurt wird ein Konzept für die Umsetzung dynamischer Netznutzungsentgelte entwickelt und erprobt. Die simulative Untersuchung der Wirksamkeit dynamischer Netzentgelte greift dabei auch auf die Reaktion von Haushaltskunden auf Preissignale zurück. Eine für das Netz möglichst effektive Nutzung der dynamischen Netzentgelte findet bei lokalen Netzüberlastungen statt. Üblicherweise muss am Ort der lokalen Überlastung das Netz verstärkt oder ausgebaut werden. Ziel dieser Arbeit ist es, eine praxistaugliche Bewertung zu erarbeiten, welche den Einsatz der dynamische Netzentgelte den auftretenden Netzausbaukosten gegenüberstellt und techno-ökonomisch bewertet.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in die bestehende Netzentgeltsystematik und Ansätze zu dynamischen Netzentgelten
• Einarbeitung in das Netzengpassmanagement (z.B. Redispatch, etc.)
• Einarbeitung in die Netzausbauplanung
• Erstellung einer techno-ökonomische Gegenüberstellung zwischen Netzausbau und dem Einsatz dynamischer Netzentgelte

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik, Mathematik
• Gute Programmierfähigkeiten in Python, PowerFactory, ggf. Matlab
• Kenntnisse zum Themengebiet Elektrizitätswirtschaft sowie Netzstabilität/-regelung wünschenswert

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Forschungsprojekt FlexNetHassfurt wird ein Konzept für die Umsetzung dynamischer Netznutzungsentgelte entwickelt und erprobt. Die simulative Untersuchung der Wirksamkeit dynamischer Netzentgelte greift dabei auch auf die Reaktion von Haushaltskunden auf Preissignale zurück. Diese dynamischen Netzentgelte sollen bei lokalen Netzüberlastungen (= Netzengpässen) eingesetzt werden. Diese Netzengpässe treten dabei (wahrscheinlich) zu verschiedenen Zeitpunkten in den verschiedenen Spannungsebenen auf und sind möglicherweise korreliert. Ziel der Bachelorarbeit ist es, die zeitlichen Zusammenhänge potenzieller Netzengpässe in den verschiedenen Spannungsebenen zu untersuchen sowie gleich- und gegenläufigen Entwicklungen zu beleuchten.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in das Netzengpassmanagement (z.B. Redispatch, etc.)
• Untersuchung der zeitlichen Zusammenhänge von potenziellen Netzengpässen in verschiedenen Spannungsebenen (Korrelationen, gleich- bzw. gegenläufige Entwicklungen)
• Identifikation potenzieller, wiederkehrender Engpasssituationen sowie zukünftige Entwicklungen

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektrotechnik, Energietechnik, Informatik, Mathematik
• Gute Programmierfähigkeiten in Python, PowerFactory, ggf. Matlab
• Kenntnisse zum Themengebiet Elektrizitätswirtschaft sowie Netzstabilität/-regelung wünschenswert

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojekts FlexNetHassfurt werden Methoden zur netzdienlichen Nutzung von Flexibilität und zur Gestaltung dynamischer Netzentgelte entwickelt, die eine effizientere Bewirtschaftung der Stromnetze ermöglichen, indem Netzengpässe im Verteilnetz vermieden und den Netzausbaubedarf reduziert werden soll. Um die aktuelle Netzauslastung zuverlässig bewerten und die zukünftige Belastung des Netzes prognostizieren zu können, soll ein Verfahren zur Netzzustandsermittlung in der Mittelspannungsebene entwickelt werden. Dadurch sollen mögliche Engpässe frühzeitig erkannt werden können, um Flexibilitätsoptionen gezielt anzureizen. Der momentane Netzzustand muss dabei mit angemessener Genauigkeit abgebildet werden und zusätzlich Prognosen für den D‑1‑Einsatz (Day-ahead-Prognose) ermöglichen.

Ausschreibung Abschlussarbeit

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in bestehende Ansätze zur Netzzustandsermittlung sowie in relevante Prognoseverfahren
• Konzeptionierung eines Verfahrens zur Bestimmung des aktuellen Netzzustands in der Mittelspannungsebene
• Erweiterung des Konzepts um eine Prognosefähigkeit für den D‑1‑Einsatz
• Anwendung und Test des entwickelten Verfahrens in einem realen Mittelspannungsnetz
• Bewertung der Verfahrenstauglichkeit anhand von Lastflussberechnungen und definierten Gütekriterien

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Elektro- und Informationstechnik, Regenerative Energietechnik und Energieeffizienz, Elektromobilität und Energienetze, Energietechnik oder einem vergleichbarem Studiengang
• Kenntnisse im Bereich der elektrischen Energieversorgung (z. B. Netztechnik)
• Idealerweise Erfahrungen im Programmieren (insbesondere Python) und mit Lastflussberechnungsprogrammen (PowerFactory)
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, analytisches Denkvermögen

Kontakt:

Philipp Schweiberer
philipp.schweiberer(at)oth-regensburg.de

Andreas Stadler
andreas.stadler(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojektes iEMOS wird ein Optimierungsmodell für Energiemanagement in Industriebetrieben erstellt, welches sowohl den Zubau als auch den Betrieb verschiedener Komponenten (PV, Wärmepumpe, Batteriespeicher …) optimiert, wobei grundsätzlich auf mathematische Optimierung zurückgegriffen wird. Ein erster Prototyp dieses Systems ist bereits vorhanden. Im Rahmen dieser MAPR-Stelle soll im ersten Schritt die Programmarchitektur des bestehenden Prototyps untersucht und hinterfragt werden. In einem zweiten Schritt soll ein passender Software-Stack ausgearbeitet werden. Zuletzt soll der bestehende Prototyp in den ausgewählten Software-Stack überführt werden.

Ausschreibung MAPR

Ihre Aufgaben:

• Einarbeitung in den bestehenden Prototypen
• Erarbeitung eines geeigneten Software-Stacks
• Überführung des Prototyps in den erarbeiteten Software Stack

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Mathematik oder Informatik
• Sehr gute Programmierfähigkeiten
• Hintergrundwissen zum Thema Software-Architektur

Lerninhalte:

• Einblick in das Thema Energiemanagement
• Vertiefte Kenntnisse zum Thema Software-Entwicklung

Kontakt:

David Gschoßmann
david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojektes PlanBEKIn wird ein mathematisches Optimierungsmodell für ein Energiemanagementsystem in Industriebetrieben konzipiert, umgesetzt und getestet. Dieses intelligente Energieoptimierungssystem (iEMOS) soll sowohl eine Einsatz- und Betriebsoptimierung verschiedener Anlagen (PV, Wärmepumpe, Batteriespeicher, …) durchführen als auch Vorschläge für Investitionsentscheidungen und damit den Zubau von neuen oder Umrüstung bestehender Anlagen erstellen. Kern dieser Aufgabe bilden digitale energetische Zwillinge des jeweiligen Betriebs und darauf aufsetzende mathematische Optimierungsmodelle

Ein erster Prototyp dieses Systems ist bereits vorhanden. Im Rahmen dieser MAPR-Stelle soll untersucht werden, inwieweit KI-Tools heute bereits in der Lage sind, solche mathematischen Optimierungsmodelle zu erstellen, die einerseits eine angemessene Genauigkeit und andererseits eine vernünftige Rechenzeit erreichen. Im ersten Schritt soll ein Überblick über zur Verfügung stehende KI-Tools verschafft werden und deren Eignung zur Erstellung eines solchen Modells bewertet werden. In einem zweiten Schritt soll aus den gewählten Tools eine Architektur zur Erstellung eines Energiemanagementsystems zusammengestellt werden. Zuletzt soll damit ein Prototyp des Energiemanagementsystems aufgebaut und mit dem bestehenden Prototyp verglichen werden.

Ausschreibung MAPR

Ihre Aufgaben:

• Überblick über KI-Tools erarbeiten
• Auswahl geeigneter Tools zum Aufbau eines Energiemanagementsystems
• Aufbau des Energiemanagementsystems

Ihr Profil:

• Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Elektrotechnik oder verwandte Studiengänge
• Sehr gute Programmierfähigkeiten
• Hintergrundwissen zum Thema Anwendung von künstlicher Intelligenz

Lerninhalte:

• Einblick in das Thema Energiemanagement
• Vertiefte Kenntnisse zur Anwendung von künstlicher Intelligenz

Kontakt:

David Gschoßmann
david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Forschungsstelle für Energienetze und Energiespeicher (FENES)

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl

Für Ihre Bewerbung wird ein kurzes Anschreiben, Ihr Lebenslauf und Transcript of Records benötigt.

Kurzbeschreibung:

Im Rahmen des Forschungsprojektes iEMOS wird ein Optimierungsmodell für Energiemanagement in Industriebetrieben erstellt, welches basierend auf Prognosen die Fahrpläne verschiedener Komponenten optimiert. Im Rahmen dieser Arbeit soll hierfür ein Konzept für den Umgang mit Prognoseabweichungen entwickelt werden.

Ausschreibung Konzeption und Umsetzung einer Methodik zum Umgang mit Prognoseabweichungen für die Anwendung in einem Energiemanagementsystem

Aufgabenstellung:

• Einarbeitung in das Thema mathematische Optimierung
• Erstellung des Konzepts zum Umgang mit Prognoseabweichungen
• Programmiertechnische Umsetzung

Ansprechpartner:

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl, Fakultät EI
Raum: S027
Tel.: +49 941 943-9881
E-Mail: oliver.brueckl(at)oth-regensburg.de

David Gschoßmann, Fakultät EI
Raum: S-194
Tel.: +49 941 943-9524
E-Mail: david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Kurzbeschreibung:

Zur Simulation elektrischer Netze werden Lastflussberechnungsprogramme wie z.B. PowerFactory der Firma DigSILENT eingesetzt, um den Zustand des Netzes zu berechnen. Hierbei kommt das iterative Newton-Raphson-Verfahren zum Einsatz. Hierbei kommt es immer wieder vor, dass sich für einen gegebenen Netzzustand keine Lösung finden lässt, da die Berechnung nicht konvergiert. Aus diesem Grund soll ein Verfahren entwickelt werden, dass in einem solchen Fall die Netzelemente detektiert, die für die Nicht-Konvergenz verantwortlich sind und durch Veränderung deren Verhaltens einen konvergenten Zustand herstellt. Der hierfür entwickelte Algorithmus soll mittels python-api im Lastflussberechnungsprogramm PowerFactory umgesetzt werden.

Ausschreibung Entwicklung einer Methodik zur Behebung von Konvergenzproblemen im Lastflussberechungsprogramm PowerFactory

Aufgabenstellung:

• Einarbeitung in das Thema Lastflussberechnung und den Newton-Raphson-Algorithmus
• Konzeption einer Methodik zur Behebung der Konvergenzprobleme
• Programmiertechnische Umsetzung in Python und Validierung

Ansprechpartner:

Prof. Dr.-Ing. Oliver Brückl, Fakultät EI
Raum: S027
Tel.: +49 941 943-9881
E-Mail: oliver.brueckl(at)oth-regensburg.de

David Gschoßmann, Fakultät EI
Raum: S-194
Tel.: +49 941 943-9524
E-Mail: david1.gschossmann(at)oth-regensburg.de

Kurzbeschreibung:

Die Isolation von Transformatoren und Kabeln unterliegt Alterungsmechanismen. Eine Option zur Bewertung der bereits stattgefunden Alterung bzw. Bestimmung des Lebensdauerverbrauchs ist die Nutzung von Simulationsmodellen, die primär basierend auf Lastgangdaten und Umgebungstemperaturen die Alterung abschätzen. Diese Modelle unterliegen Ungenauigkeiten, da einzelne Parameter nicht betriebsmittelscharf berücksichtigt werden bzw. Vereinfachungen in der Modellerstellung gemacht wurden.

Eine alternative Option bietet die messtechnische Bewertung. Ein bereits in der Vergangenheit patentiertes Verfahren ist die verlustfaktorbasierte Alterungsdiagnose. Der Verlustfaktor ist ein Kennwert für den Zustand einer Isolation. Durch Variation von Messparametern kann auf unterschiedliche Einflussfaktoren (u.a. Wassergehalt, Teilentladungen, Zustand der Zellulose) rückgeschlossen und eine Gesamt-Bewertung durchgeführt werden. Durch zyklische Messung ist ein Monitoring und präventives ersetzen von Betriebsmitteln möglich.

Anstellung E10 40 % für 1,5 Jahre (parallel zu MAPR-Studium) ist voraussichtlich möglich.

Ausschreibung Verlustfaktorbasierte Alterungsdiagnose

Aufgabenstellung:

• Verdichtung der Patente und anderer Lit.-Quellen zu einem aktuellen Stand der Technik und Wissenschaft 
• Konzeptionierung eines Messaufbaus zur praktischen Umsetzung des Verfahrens im Hochspannungslabor
• Umsetzung des Messaufbaus und Erstellung von automatisierten Auswerteroutinen
• Auswertung von Messdaten, Identifikation von weiterführenden Forschungsfragen

Ansprechpartner:

Prof. Dr. Matthias Haslbeck, Fakultät EI
Raum: S011
Tel.: +49 941 943-70270
E-Mail: matthias.haslbeck(at)oth-regensburg.de

Weitere Bachelor-/Master- und Projektarbeiten sowie MAPR-Themen aus den Bereichen Netztechnik, Systemstabilität, Transformatorentechnik, Versorgungszuverlässigkeit oder Spannungsqualität können nach Vereinbarung gerne betreut werden.

Bitte bei Prof. Brückl oder im Büro S-194 anfragen!

Die Dekarbonisierung des Straßenverkehrs zählt zu den zentralen Herausforderungen der globalen Energiewende. Neben der Elektromobilität rücken zunehmend wasserstoff- und synthesegas-basierte Antriebskonzepte sowie flüssige Energieträger wie LNG oder eDiesel in den Fokus der Diskussion. Die Bewertung dieser Pfade erfordert eine ganzheitliche Betrachtung: von der Erzeugung erneuerbarer Energie in sonnen- und windreichen Regionen weltweit über die Umwandlung und den Transport verschiedener Energieträger bis hin zum tatsächlichen Einsatz im Fahrzeug. Dabei spielen sowohl die verfügbaren Volllaststunden regenerativer Erzeuger in potenziellen Herstellerländern als auch die fahrzeugspezifischen Wirkungsgrade der jeweiligen Antriebstechnologien eine entscheidende Rolle.

Diese Arbeit recherchiert und bewertet systematisch die relevanten technischen Kennzahlen entlang verschiedener Kraftstoff-Antriebs-Pfade für den PKW- und LKW-Bereich. Auf dieser Grundlage werden die Pfade vergleichend zusammengestellt und hinsichtlich ihrer Gesamteffizienz eingeordnet. Die Ergebnisse werden in Form einer strukturierten Präsentation aufbereitet und dokumentiert.

Ausschreibung Abschlussarbeit - E-Fuels

Fragestellung:

• Welche Volllaststunden sind für Wind-, PV- und Mischstandorte in ausgewählten Ländern realistisch anzusetzen?
• Welche Verbräuche und Antriebseffizienzen weisen relevante Fahrzeugklassen im PKW- und LKW-Segment für die Energieträger Strom, Wasserstoff, CNG, LNG, Methanol und eDiesel auf?
• Welche Umwandlungsketten und Gesamtwirkungsgrade ergeben sich entlang der jeweiligen Kraftstoff-Antriebs-Pfade, einschließlich des Transports der Energieträger?

Ansprechperson:

Andreas Hofrichter
Raum: S-194
Tel.: +49 941 943-9301
Email: andreas.hofrichter@oth-regensburg.de

Im Rahmen des Projektes ORBIT II wurde eine Methanisierungsanlage in der Kläranlage der Stadtwerke Pfaffenhofen an der Ilm (SWP) untersucht. Diese Anlage soll wieder betrieben werden. Ziel ist das Erreichen eines stabilen Betriebes der Methanisierung in Kombination mit Wasserstoff aus einer PEM-Elektrolyse sowie CO₂ aus Klärgas. Darauf aufbauend werden weitere Versuche mit der Anlage durchgeführt.

Ausschreibung Abschlussarbeit - Betreuung Methanisierungsanlage

Fragestellung:

• Wie kann die Power-to-Gas Anlage in einen stabilen Betrieb mit gasnetzkompatibler Methanproduktion geführt werden?
• Nach Erreichen eines stabilen Betriebes:
  • Welche Produktgasqualität kann bei verschiedenen Versuchen (Variation Gaszusammensetzung, Variation Gasdurchfluss) erreicht werden?
  • Wie kann ein reiner H₂-Betrieb gestaltet werden?
  • Kann der Betrieb weiter optimiert werden?

Methodik und Vorgehensweise:

• Die Anlage steht auf dem Kläranlagengelände der SWP
• Betrieb der Anlage in Abstimmung mit der Betreuung seitens OTH und den SWP
• Erstellung und Planung eigener Versuchsreihen
• Überwachung des Anlagenbetriebes (remote und teilweise vor Ort)
• Ggf. gilt es laufende Versuche am Wochenende zu überwachen

Eine parallele Anstellung als Werksstudent*in bei den Stadtwerken Pfaffenhofen an der Ilm ist möglich.

Ansprechperson:

Daniel Rank
Raum: S-194
Tel.: +49 941 943-9526
Email: daniel.rank@oth-regensburg.de

Gerne können weitere Abschlussarbeiten in den Bereichen Wasserstoff, Methanisierung, erneuerbare Energien und Ökobilanzierung betreut werden. Melden Sie sich gerne bei den Mitarbeitenden der Energiespeicherseite, im Raum S - 194 oder direkt bei Prof. Dr.-Ing. Michael Sterner.